基于移動行業的大數據物流供應鏈管理系統應用

來源:上海市經濟和信息化委員會 編制 《2019上海市大數據典型案例集》
  • 摘要

上海博科資訊股份jdb电子平台注册建設的“某移動大數據物流供應鏈管理平臺”,通過大數據技術,對DACP云平臺上的供應鏈數據等進行數據清洗,數據存儲,賞析建模,將洽購、物流、供應鏈、財務、倉庫、供應商各個節點有機聯絡,解決了補貨不及時,庫存積壓嚴重,流程工序幾乎徹底人工干預的現狀,實現了一套智能化基于物流供應鏈全流程生命周期的物資需求預測模型、庫存優化模型。

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  • 應用需求

jdb电子平台注册聯絡某移動公司具體的業務需要,賞析挖掘出移動公司現階段運營現狀及存在的一些問題,如工程物資在領用時經常出現領用量大、退庫率高的情況;倉庫物料補貨不及時不準確,招致庫存經常出現物資積壓或短缺的情況;供應商供貨出現超期到貨或未供貨的現象,造成項目施工無物料使用情況等。

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  • 應用效果

應用案例:某移動大數據物流供應鏈管理平臺

該平臺的成功實施與應用,推動了整個移動領域創新型的數字化、信息化建設,真正實現了公司的數字化轉型,取得了顯著的成效。

本平臺締造了可觀的經濟效益。原有的人工經驗需求計劃的預測誤差率在30%以上,而本平臺通過模型擬合,將誤差管制到13%以內,預測誤差管制在12%左右,大大提高了安全庫存水平的管理,降低了庫存利潤。

jdb电子平台注册關于重大投資建設項目,本平臺加強了對工程建設部各種物資的管理,極大程度地解決了項目實施過程中的物料缺貨,物料浪費,物資退庫率高的現象。

jdb电子平台注册本平臺建設同時締造了碩大社會效益。移動的庫存智能管控運營模式可以應用在其他行業領域的重大工程建設項目上,以保險社會工程項目的順利建設實施;本平臺從移動物流供應鏈內部全面提高了公司內部及物流供應鏈的管理水平,對其他省份公司及通信行業的推廣起到引領作用;大數據技術應用需要大量的科技創新型人才,從而擴大了就業機遇。

圖:該項目賞析系統結果界面體現-物資預測及因子整合

jdb电子平台注册圖:該項目賞析系統結果界面體現-安全庫存&備貨量推薦

  • 產品架構

該系統包含根底平臺層、數據源層、應用支撐平臺層、數據賞析建模層、業務實現層、應用體現層、權限管控層。

jdb电子平台注册根底平臺層主要是基于客戶的DACP大數據平臺,從這個平臺上進行數據獲取。

數據源層:從DACP平臺上獲取來自不同的業務場景下的數據。

應用支撐平臺(數據存儲)層:將不同來源的數據進行有效地存儲,為后續大數據賞析建模提供根底數據支撐。

jdb电子平台注册數據預處理和“干凈數據”存儲:對采集到的數據進行統一規則的清洗和轉換,并加載到大數據綜合平臺系統中去。

jdb电子平台注册數據賞析建模層:應用大數據技術對數據進行賞析建模,構建模型特征表,應用數據挖掘算法進行模型建設事情,并不斷地對模型進行優化。

jdb电子平台注册業務實現層:將模型預測的結果與業務流程、業務部門進行嵌入交融。

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  • 關鍵技術

基于大數據技術的物資需求預測模型,主要應用當前主流的機器學習算法,并根據倉庫,物資類別,物資屬性(常備物資、緊俏物資、周期性物資等)劃分進行建模,聯絡歷史庫存、在途庫存、項目預算、項目施工計劃、項目施工周期、已領用庫存量、外部影響因子影響概率風險值等指標,進行一個綜合模型的構建,不斷整合模型參數,應用模型動態預測未來N個月的物資預測值。

jdb电子平台注册安全庫存水平的制定,其價值主要應對集中領用、異常領用造成物資的短期缺損風險,安全庫存模型主要集合了物資領用需求預測標準、不同物資季節性領用差距、不同月份同種物資出庫水平差距以及外在的環境變量因素招致的領用需求差距,構建了不同物資不同月份的安全庫存水平綜合模型,該安全庫存模型動態化、滾動性的輸出不同品類物資N個月的安全庫存值,同時,安全庫存模型會依據每個月現實發生的領用需求而更新計算下一期未來N個月的安全庫存值,真正對安全庫存做到智能管控。

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