博科資訊大數據物流供應鏈管理系統應用,成功入選《2019上海市大數據典型案例集》

背景:

為深化貫徹十九大精神,實施國家大數據戰略,落實《促進大數據開展的行動綱要》,促進大數據相關的新技術、新業態和新模式的產業化應用,確立產業應用標桿,培育數據驅動的新興業態,優化大數據產業開展環境,上海市經濟和信息化委員會委托國家信通院華東分院聯合上海市大數據基地、上海大數據聯盟、上海大數據應用創新中心面向上海市大數據公司公開征集案例。

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此次的大數據典型案例征集,上海市經濟和信息化委員會從“資源、技術、產業、應用、安全”五要素登程,聯絡“根底軟硬件、政務大數據、工業大數據、金融大數據、交通大數據、醫療大數據、安全大數據”等具體行業應用場景,選取了一批具有示范效應、產業帶動性強的案例。上海博科資訊作為上海大數據聯盟成員以“基于移動行業的大數據物流供應鏈系統應用”案例成功入選《2019上海市大數據典型案例集》。

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博科資訊基于移動通信行業的大數據智慧物流供應鏈系統平臺,是通過大數據技術,對DACP云平臺上的供應鏈數據等進行數據清洗、數據存儲、賞析建模,將洽購、物流、供應鏈、財務、倉儲、供應商各個節點有機聯絡,解決了補貨不及時、庫存積壓嚴重、流程工序幾乎徹底人工干涉的問題,實現了一套智能化的基于物流供應鏈全流程生命周期的物資需求預測模型、庫存優化模型。

博科資訊與國家移動多年的合作過程中,始終致力于大數據智慧物流供應鏈系統的軟件工程自動化的締造,不斷推動整個移動通信領域創新型的數字化、信息化建設!已成功幫助浙江移動、江蘇移動、湖南移動、湖北移動等完成了信息化的項目建設。

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以某移動大數據物流供應鏈管理平臺為例,博科資訊的信息化建設及時地解決了其工程物資在領用時經常出現領用量大、退庫率高的情況;倉庫物料補貨不及時不準確,招致庫存經常出現物資積壓或短缺的情況;供應商供貨出現超期到貨或未供貨的現象,造成項目施工無物料使用情況等,快速推動了移動公司的數字化創新轉型!

  • 締造了客觀的經濟效應

該移動公司原有的人工經驗需求計劃的預測誤差率在30%以上,而博科資訊的大數據物流供應鏈平臺能通過模型擬合,將誤差管制到13%以內,預測誤差管制在12%左右,大大提高了安全庫存水平的管理,降低了庫存利潤。

  • 加強了各種物資的管理

博科資訊的大數據物流供應鏈平臺,通過大數據技術,及時對供應鏈數據進行清洗、存儲、賞析建模等,極大程度地解決了項目實施過程中的物料缺貨,物料浪費,物資退庫率高的現象。

  • 帶來了碩大的社會效益

國家移動的庫存智能管控運營模式可以應用在其他行業領域的重大工程建設項目上,以保險社會工程項目的順利建設實施,博科資訊大數據物流供應鏈平臺從移動物流供應鏈內部全面提高了該移動公司內部及物流供應鏈的管理水平,對其他省份公司及通信行業的推廣起到引領作用;大數據技術應用需要大量的科技創新型人才,從而擴大了就業機遇。

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此次博科資訊“基于移動行業的大數據物流供應鏈系統應用”案例能成功入選《2019上海市大數據典型案例集》,是關于博科資訊大數據物流供應鏈系統的再次肯定。博科資訊未來將繼續使用大數據技術手段進行移動通信領域的“三智”(智慧物流、智優庫存、智能預警)創新型應用建設,助力通信行業軟件工程自動化的不斷升級,為國家移動提供愈加高效可靠的全生命周期智慧物流供應鏈管理服務!

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